So senken wir Ausschussraten:

Durch modellgestützte Vorhersagen der Qualitätsgrößen des Gewebes, die sich aus Rohstoff und Prozessbedingungen ergeben.

HERAUSFORDERUNGEN

• Industriefilz wird durch Verdichtung von Altfasern oder Chemiefasern gewonnen.
• An das Material werden im Bereich der Schall- und Wärmedämmung sehr hohe Qualitätsanforderungen gestellt.
• Die Rohstoffqualität schwankt stark und ist schwer vorhersehbar.
• Das Ziel des Projekts ist die modellgestützte Vorhersage der Qualitätsgrößen des Gewebes, die sich aus Rohstoff und Prozessbedingungen ergeben. Das Modell soll dann die Ausschussrate senken.

UNSER LÖSUNGSANSATZ

• Aufzeichnen von Prozesswerte mit Zeitstempeln bei verschiedenen Variationen.
• der Herstellparameter und Messungen einer Bildanalyseeinheit.
• Identifikation relevanter Messwerte (Entropie Analyse).
• Vollautomatische Modellbildung mit NeuroModel®.
• Validierung des Modells mit unbekannten Daten.
• Nutzung des Modells zur Anpassung der Herstellung bei Veränderung der Rezeptur.

OPERATIONAL EXCELLENCE 4.0

• Neuronales Modell / Softsensor der Zielgrößen des Prozesses.
• Präzise Vorhersage der Prozessparameter.
• Wir konnten dabei helfen, die Produktentwicklung zu beschleunigen.
• Wir konnten einzelne Parameter gezielt optimieren.
• Wir konnten die Ausschussrate auf 50 % verringern.