Ein grundlegendes Problem aller Modelle, die mit Daten erstellt werden, war bisher das Auffinden relevanter Variablen. Gerade bei komplexen Chemieprozessen, in Raffinerien und bei mineralogischen Prozessen sind extrem viele Variablen vorhanden und es fällt schwer, die Hauptursachen für Qualitäts- und Ausbeuteschwankungen zu finden. EntropyData® löst dieses Problem jetzt elegant!
Genetische Algorithmen
Genetische Algorithmen sind mathematische Suchverfahren, welche die manipulierbaren Variablen eines Prozesses gezielt so variieren, dass ein Prozess immer im optimalen Betriebszustand betrieben wird. Ist ein gutes Prozessmodell, also z.B. ein trainiertes Neuronales Netz, vorhanden, kann der Genetische Algorithmus seine Suche an diesem Modell durchführen.
Genetische Algorithmen basieren auf der Mathematik der Evolution, sind aber bisher nur selten technisch in Erscheinung getreten. Dies hängt mit bestimmten Technischen Problemen zusammen, die nur atlan-tec bisher mit seinen Produkten NeuroModel® GenOpt™ und NeuroModel® GenOpt™ Online gelöst hat.
NeuroModel® GenOpt™ Online ist so zuverlässig, dass es sogar in Kohlekraftwerken als „Steuermann” eingesetzt wird.