Ein grundlegendes Problem aller Modelle, die mit Daten erstellt werden, war bisher das Auffinden relevanter Variablen. Gerade bei komplexen Chemieprozessen, in Raffinerien und bei mineralogischen Prozessen sind extrem viele Variablen vorhanden und es fällt schwer, die Hauptursachen für Qualitäts- und Ausbeuteschwankungen zu finden. EntropyData® löst dieses Problem jetzt elegant!
Nach intensivem Austausch mit unseren Kunden haben wir Prompt™erheblich verbessert. Die neue Version 6.0 wurde am 22.04.2010 veröffentlicht und hat viele neue Features.
NeuroModel® GenOpt™ & NeuroModel® GenOpt™ Online
NeuroModel® GenOpt™ findet mit einem genetischen Algorithmus die Optima einer Zielfunktion immer, sofern eine Lösung unter den gegebenen RanNeuroModeldbedingungen möglich ist.
Es variiert die Eingänge des Neuronalen Prozessmodells, um die aktuell optimale Fahrweise (Parameter) oder Rezeptur zu errechnen. Dabei berücksichtigt es die verschiedenen frei konfigurierbaren Nebenbedingungen und eine Zielfunktion.
Das Paket aus NeuroModel® und NeuroModel® GenOpt™ ermöglicht eine komfortable und genaue Prozessoptimierung auf der Basis einfacher Beispieldaten.
Um NeuroModel® und NeuroModel® GenOpt™ zur Optimierung einzusetzen, muss zunächst ein Neuronales Modell an Beispieldaten trainiert werden.
Der Optimierer lädt das Modell. Zunächst zeigt sich dem Anwender eine Oberfläche, auf welcher die Schranken konfiguriert werden können. Neben erlaubten Wertebereichen können beliebig komplexe Schrankenungleichungen und maximale Vertrauensintervalle (SecurityNet®) definiert werden. Somit ist es dem Anwender möglich, die Suche nach optimalen Arbeitspunkten auf plausible Lösungen zu beschränken.
NeuroModel® GenOpt™ ermöglicht den Test des Optimierers zunächst am Schreibtisch. Der optionale NeuroModel® GenOpt™ Online kann an die Leittechnik angebunden werden und ist in der Lage den Prozess sicher und vollautomatisch zu führen.